原型=动态演化的语义锚点

原型的关键作用

1. 类级表示
经过层级学习、去噪后的特征，更纯净、更有代表性
2. 对比学习的监督信号
不只是"拉近同类"，而是"拉向类中心"

  1. 语义信息：
    原型包含了这个类的核心特征
    例如：猫原型 = “有毛” + “四条腿” + “小体型”
  2. 辅助分类：
    新样本可以和各类原型对比
    与哪个原型最接近，就属于哪一类
  3. 知识迁移：
    原型可以在不同任务间共享